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早在2017年，國家頒布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》標(biāo)志著人工智能的應(yīng)用正式上升到國家層面。隨著我國政策的大力支持，人工智能AI在醫(yī)療領(lǐng)域已經(jīng)開始發(fā)揮越來越重要的作用，2022年全球市場規(guī)模為7.21億美元，預(yù)計(jì)在今年將達(dá)到16億美元。人工智能在醫(yī)療器械市場表現(xiàn)尤為突出，而診斷領(lǐng)域是最大的細(xì)分市場，占比47.7％。

AI作為紅火這么多年的概念，體外診斷領(lǐng)域早已有范圍不小的應(yīng)用，今年多款I(lǐng)VD行業(yè)應(yīng)用的智能識(shí)別產(chǎn)品解決方案重磅亮相，IVD設(shè)備朝著簡便化、高精化、自動(dòng)化的方向發(fā)展的同時(shí)，企業(yè)們也紛紛加快AI相關(guān)的布局，本期就來盤點(diǎn)各大企業(yè)今年在AI方面的布局動(dòng)態(tài)！

圖源：中商產(chǎn)業(yè)研究院

 

今年3月，明德生物對投資者明確表示將積極布局AI與現(xiàn)有業(yè)務(wù)的結(jié)合，公司在危重癥信息化領(lǐng)域積累了大量的心血管、卒中、創(chuàng)傷等疾病領(lǐng)域大數(shù)據(jù)，疊加血?dú)狻⒚庖?、分子診斷平臺(tái)的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，將通過AI賦能智慧診斷和信息化平臺(tái)業(yè)務(wù)。目前明德生物在用AI算法輔助納米孔數(shù)據(jù)解碼分析，已經(jīng)在血流感染領(lǐng)域取得突破。同時(shí)與國內(nèi)頭部醫(yī)院的重癥學(xué)科帶頭人開展了實(shí)時(shí)重癥預(yù)測業(yè)務(wù)，希望利用人工智能實(shí)現(xiàn)對重癥的早期識(shí)別，并且在接下來將結(jié)合現(xiàn)有信息化系統(tǒng)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)備與合作醫(yī)院開展多模態(tài)數(shù)據(jù)訓(xùn)練，拓展NLP深度學(xué)習(xí)能力，實(shí)現(xiàn)心腦血管疾病的自動(dòng)篩查和預(yù)后隨訪計(jì)劃設(shè)計(jì)，從而幫助降低患者醫(yī)療費(fèi)用支出，助力?？茖２〗当驹鲂?。

4月，華大基因在接受調(diào)研時(shí)也曾表示AI技術(shù)在公司的分子生物學(xué)研究中展現(xiàn)了強(qiáng)大能力，在發(fā)現(xiàn)疾病病因的新機(jī)制、藥物和治療方法的新靶點(diǎn)上發(fā)揮巨大作用。其次AI技術(shù)還被應(yīng)用在分子檢測的底層技術(shù)革新和產(chǎn)品設(shè)計(jì)中，極大地提升了他們的研發(fā)效率及產(chǎn)品技術(shù)的穩(wěn)定性。在數(shù)據(jù)整理方面，AI也幫助他們公司更高效地完成知識(shí)庫的梳理和構(gòu)建工作，大大解放人力資源。

6月，潤達(dá)醫(yī)療和華為簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，基于華為云平臺(tái)打造面向醫(yī)療領(lǐng)域的AI大模型，實(shí)現(xiàn)智慧醫(yī)療服務(wù)，合作消息傳出后，潤達(dá)醫(yī)療股價(jià)快速飆升，受到資本市場高度關(guān)注。這次合作中，華為在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)上具有優(yōu)勢，潤達(dá)醫(yī)療則擁有大量醫(yī)療數(shù)據(jù)，雙方的攜手將推動(dòng)醫(yī)療健康A(chǔ)I在檢驗(yàn)報(bào)告智能解讀、互聯(lián)網(wǎng)檢驗(yàn)等領(lǐng)域的應(yīng)用，為潤達(dá)探索用戶全周期健康管理提供技術(shù)便利，從而提供更加多元化的服務(wù)，加速大模型在醫(yī)療場景中的應(yīng)用和落地。

迪安診斷在全國43家醫(yī)檢所都陸續(xù)引入了人工智能醫(yī)療器械，極大地提升診療效率。除了這些公司，新產(chǎn)業(yè)、萬孚、基蛋、艾德等企業(yè)都在積極引入AI技術(shù)。

另外，安圖生物、邁瑞醫(yī)療、睿昂基因等早已啟用分子診斷AI算法工程師，借助AI算法研發(fā)儀器及整理臨床數(shù)據(jù)，從而對相關(guān)試劑對疾病的診斷分型和預(yù)后進(jìn)行更精準(zhǔn)的判斷。

體外診斷領(lǐng)域工作仍存在很多“痛點(diǎn)”，如發(fā)光試劑、常規(guī)試劑同質(zhì)化嚴(yán)重、產(chǎn)品不夠穩(wěn)定、缺乏病理醫(yī)生等。值得注意的是中國病理診斷市場體量目前大概是400億人民幣，其中300億人民幣是細(xì)胞病理，因此AI在體外診斷領(lǐng)域還“大有可為”。

除以上公司，一些科技公司也嗅到商機(jī)，飛速布局，聚焦到細(xì)胞的人工智能輔助診斷相關(guān)產(chǎn)品的研發(fā)，在人工智能的助力下，更迅速地為臨床提供從試劑耗材、制片染色、數(shù)字掃描、人工智能判讀的標(biāo)準(zhǔn)化整體解決方案。

體外診斷領(lǐng)域向著自動(dòng)化、快速化、智能化、信息化與一體化方向發(fā)展的同時(shí)，將AI對于臨床的價(jià)值發(fā)揮到最大，才是智慧醫(yī)療可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵?？傮w來看，AI在IVD領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越深入，因此想在市場環(huán)境中“不掉隊(duì)”，可以適當(dāng)參考其他企業(yè)的布局方向，擁抱變化，與時(shí)俱進(jìn)。

 

來源：郎中象、深潛atom、中商產(chǎn)業(yè)研究院、MIR醫(yī)學(xué)儀器與試劑

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